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Software Developer Machine Learning (w/m/d)

18. Oktober 2021


Short Facts

  • Augsburg
    Augsburg, Deutschland
  • KUKA
    KUKA
  • Forschung & Entwicklung
    Forschung & Entwicklung
  • Festeinstellung
    Festeinstellung

Tätigkeitsbeschreibung

  • Selbständige Bearbeitung von Arbeitspaketen aus Technologieentwicklungs- und Forschungsvorhaben mit Fokus auf den Bereich „Data Driven Technologies“
  • Forschung und Entwicklung in den folgenden Themenfeldern:
    • Datengetriebene Verfahren
    • Manipulation, Greifen
    • Physiksimulation, Transfer Learning und Systemidentifikation
    • Regelungstechnik
    • Reinforcement Learning in der Robotik
    • Anomalieerkennung
  •  Erstellen und Umsetzen von Konzepten, Architekturen und der benötigten Infrastruktur in den genannten Themenfeldern
  • Integration der entwickelten Technologien in Demonstratoren
  • Anpassung und Optimierung vorhandener Ansätze an KUKA-spezifische Anforderungen und Evaluierung der eigenen Arbeiten anhand von realistischen Applikationen
  • Absicherung der Entwicklungsarbeiten über Erfindungs-/Patentanmeldungen
  • Zuarbeit bei der Erarbeitung, Umsetzung und Fortschreibung der Forschungsroadmap des Schwerpunkts
  • Zusammenarbeit mit der Produktentwicklung zur Abstimmung und Transfer von erarbeiteten Technologien
  • Die Arbeiten finden meist im Rahmen von Forschungsverbundvorhaben mit anderen Forschungspartnern statt. In diesem Rahmen wird aktive Mitarbeit bei der Ausgestaltung, Planung und Steuerung der Projekte sowie Integration eigener Arbeiten in Demonstratoren und Dokumentation der Ergebnisse in Form vom Berichten erwartet

Bewerberprofil

  • Diplom/Master mit relevanter Berufserfahrung in Informatik, Robotik, Mathematik oder Physik
  • Sehr gute Programmierkenntnisse (z.B. Python, Java, C#, C/C++) und Erfahrungen im Umgang mit relevanten Entwicklungswerkzeugen
  • Kenntnisse und Erfahrungen aus den nachfolgenden Technologiebereichen:
    • Machine Learning
    • Softwarearchitektur, API- und SDK-Design
    • IIoT-/Cloudtechnologien
    • Robotik / Automatisierungstechnik
  • Wünschenswert sind Kenntnisse in
    • Perzeption
    • Regelungstechnik
    • Bahnplanung
    • Simulation
    • Semantische Technologien, AI
    • Probabilistische Modellierung
  • Besondere Fähigkeiten:
    • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
    • Strukturierungsvermögen und analytische Denkweise
    • Systematische, zielgerichtete Arbeitsweise
    • Eigeninitiative und selbstständiges Arbeiten
    • Kreativität
    • Schnelle Einarbeitung in neue Themen
    • Kommunikations- und Teamfähigkeit
    • Aufgeschlossenheit gegenüber neuen Technologien und Aufgaben

Was wir bieten

Cafeteria
Hervorragendes Arbeitsumfeld

Besetzungstermin: Ab sofort

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