"Medical Robotics Challenge": Finalistas del Premio de Innovación KUKA 2020

Equipos de investigación de todo el mundo se han presentado al "Medical Robotics Challenge" de KUKA. Un jurado internacional e independiente ha seleccionado los cinco mejores equipos. Realizan sus aplicaciones con el robot médico LBR Med y los presentan en la feria médica MEDICA.

26 de febrero de 2020

En total se presentaron más de 40 ideas al jurado experto internacional del KUKA Innovation Award de este año, un nuevo récord. "Esto nos demuestra que hemos tocado la fibra sensible con el lema 'Medical Robotics Challenge'. La robótica médica es cada vez más importante", afirma el Dr. Rainer Bischoff, Vice President Corporate Research en KUKA.

Los cinco equipos finalistas tienen ahora hasta la feria médica MEDICA de noviembre para realizar sus conceptos. Para ello, dispondrán de un robot sensitivo de estructura liviana LBR Med de KUKA, el primer componente robótico que está certificado para ser integrado en un dispositivo médico. Además, los equipos entrenarán con expertos de KUKA, que estarán a disposición de los finalistas durante toda la competición.

Los finalistas del KUKA Innovation Award 2020 recibirán un LBR Med por sus conceptos

En la mayor feria médica de Düsseldorf, los finalistas presentan sus conceptos a un público especializado internacional y el jurado selecciona al ganador del KUKA Innovation Award, dotado con 20.000 euros.

Es la séptima vez que se concede la distinción. El objetivo es acelerar las innovaciones en el ámbito de la automatización basada en robots y fortalecer la transferencia de tecnología de la investigación a la industria. El concurso está pensado para desarrolladores, antiguos alumnos y equipos de investigadores de empresas o de universidades.

Estos son los cinco equipos finalistas del KUKA Innovation Award 2020:

Foto de grupo de los finalistas del KUKA Innovation Award 2020

1. Team SAHARRA - Slovak University of Technology, Bratislava, Eslovaquia

Durante la depilación láser, la luz altamente concentrada penetra en los folículos pilosos. Allí la luz del láser la absorben los pigmentos de la raíz del pelo y genera calor. Esto daña el folículo piloso y, por lo tanto, impide el futuro crecimiento del cabello. El team SAHARRA está desarrollando una aplicación robótica para mejorar la precisión y la velocidad del tratamiento. Para ello, un sistema de navegación junto con un LBR Med determinará exactamente las zonas que aún quedan por tratar. De esta manera, se evitarán los tratamientos dobles innecesarios.

2. Team CONEEBot – Technische Universität de Hamburgo, Alemania

Las agujas son instrumentos importantes para realizar tratamientos mínimamente invasivos como las biopsias. Los procedimientos basados en imágenes y la robótica se han analizado durante mucho tiempo para ayudar al posicionamiento preciso de la aguja. Hasta ahora, esto ha implicado principalmente alinear la aguja con el objetivo con la ayuda del robot. El médico tiene la función de mover la aguja hasta el objetivo. Esta tarea se complica por las deformaciones de los tejidos blandos y la torsión de la aguja durante la inserción. El objetivo del equipo CONEEBOT es desarrollar una aguja inteligente que reconozca su entorno y conectarla al robot, ayudando así al doctor a posicionar la aguja correctamente.

3. Team HIFUSK - Scuola Superiore Sant'Anna, Pisa, Italia

La cirugía con ultrasonido focalizado (FUS, por sus siglas en inglés) es un método de terapia no invasiva que tiene el potencial de cambiar radicalmente el tratamiento del cáncer. La terapia puede realizarse de forma ambulatoria, no requiere incisiones y, por lo tanto, no produce cicatrices. Sin embargo, este método también tiene una flexibilidad limitada y solo puede realizarse con la ayuda de imágenes médicas. Añadiendo LBR Med a esta terapia, es posible lograr más flexibilidad y control.

4. Team RAOCT - Duke University, Durham, EE. UU.

Las pruebas de los ojos normalmente solo pueden realizarlas los oftalmólogos. Una tecnología prometedora es la tomografía de coherencia óptica (OCT, por sus siglas en inglés). Aunque este método de escaneo se considera una tecnología estándar común para muchas enfermedades oculares, como el glaucoma o la retinopatía diabética, requiere de profesionales altamente cualificados para manejarlo. Para hacer esta tecnología más accesible, se utilizará la tecnología robótica para automatizar y alinear mejor el tomógrafo y simplificar su funcionamiento.

5. Team SpheriObot – Shanghai Jiaotong University Affiliated Sixth People's Hospital, Shanghai Jiaotong University, Shanghai Electric Group, China

El número de pacientes con problemas de cadera es elevado, incluso entre los más jóvenes. El método tradicional de tratamiento de la displasia de cadera, una formación inadecuada del acetábulo, es la llamada osteotomía periacetabular (PAO, por sus siglas en inglés). Detrás de este término complejo se encuentra un procedimiento en el que el acetábulo se corta y reorienta con varias incisiones. Esto puede provocar una lesión en los nervios o los vasos sanguíneos. El equipo de China está desarrollando un sistema robótico que utiliza una sierra especial para reorientar el acetábulo con menos cortes. Con él se podrá aumentar la precisión del método quirúrgico y reducir el riesgo de traumatismo quirúrgico.

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