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L'intelligence artificielle au sein de la production

Sans elle, un smartphone ne serait qu'un téléphone et un appareil de navigation. La vie sans intelligence artificielle ressemble à une leçon d'informatique des années 90. Mais quelle est la part d'intelligence artificielle (IA) déjà présente dans les robots ? À quoi ressemble l'avenir de l'IA dans la robotique ? Et quand verrons-nous le robot ménager qui nettoie et passe la serpillière ?


L'intelligence artificielle (IA) est en train de changer notre vie. Chaque jour, nous l'utilisons au moins une centaine de fois : via le smartphone, les commandes en ligne ou les moteurs de recherche sur Internet. Cela soulève la question suivante :

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?  

Le terme "intelligence artificielle" n'est pas clairement défini. Selon le Parlement européen, il décrit "la capacité d'une machine à imiter les capacités humaines telles que le raisonnement, l'apprentissage, la planification et la créativité." L'IA permet ainsi aux systèmes techniques de "percevoir leur environnement, de traiter ce qu'ils perçoivent et de résoudre des problèmes pour atteindre un objectif spécifique." En "analysant les conséquences des actions précédentes", les systèmes d'IA sont "capables d'adapter leurs actions" et de "fonctionner de manière autonome".    

Un sous-domaine de l'IA pertinent pour KUKA ; le Machine Learning.  

Le Machine Learning est un terme générique désignant la génération artificielle d'informations : un système artificiel apprend à partir d'exemples et peut les généraliser. Il ne se contente pas d'apprendre des exemples par cœur, mais reconnaît des modèles et des régularités.

L'intelligence artificielle est présente dans de nombreux objets du quotidien ; chaque jour, nous entrons en contact avec l'IA plusieurs fois rien qu'avec nos smartphones

Pourquoi le Machine Learning est-il important pour KUKA ?

La robotique passe de l'environnement très ordonné de la production industrielle à l'environnement privé plus "chaotique". L'intelligence artificielle permet d'adapter les systèmes robotiques aux impondérables et aux changements. Jusqu'à présent, les robots étaient répétitifs, travaillant avec la même précision et la même répétabilité. Les exigences de l'avenir sont différentes - notamment dans le domaine de la robotique de service (professionnelle) et de la robotique de service. Si les robots veulent évoluer vers d'autres domaines, ils devront devenir plus flexibles. Le Machine Learning peut y contribuer.

Quelle est la part d'intelligence artificielle déjà présente dans les robots ? 

Dans de nombreux domaines de la vie quotidienne, l'IA a déjà remporté des succès spectaculaires pour des problèmes qui étaient difficiles ou impossibles à résoudre avec des approches conventionnelles. Il s'agit par exemple de la reconnaissance d'images et de la parole.

Dans le domaine de la robotique également, il est prévisible que l'IA puisse être utilisée pour automatiser de nouvelles tâches sans qu'il soit nécessaire de procéder à une programmation explicite étape par étape. Avec moins de programmation, de nouveaux champs d'application vont émerger. La combinaison de l'IA et de l'automatisation représente un grand potentiel.  

Plus flexibles grâce à la technologie des capteurs 3D et à l'IA : les caméras donnent des yeux aux robots et les rendent flexibles. Roboception GmbH

Quels projets innovants KUKA propose-t-il en matière d'intelligence artificielle ?

D'une manière générale, KUKA propose des machines intelligentes qui soulagent les humains des missions fastidieuses, et non de l'intelligence artificielle. Elle s'appuie sur des normes ouvertes pour collecter et interpréter les données. KUKA travaille donc avec le Machine Learning et l'intègre - dans ses propres solutions ou dans des solutions existantes.  

Un exemple : le système de commande intelligent KUKA AIVI. Cette solution logicielle permet de remplacer les installations de production statiques par des systèmes conçus de manière flexible. "AIVI, le cœur intelligent d'un système, utilise l'intelligence artificielle pour contrôler les véhicules de transport sans conducteur - ou AGV en abrégé - et assure, d'une part, le flux optimal des matériaux vers la ligne de production et, d'autre part, l'utilisation parfaite des AGV. Les clients investissent ainsi de manière plus sélective et bénéficient de coûts d'investissement plus faibles", explique Markus Steppberger, responsable du développement de systèmes chez KUKA. Le fait que ce concept fonctionne également dans la pratique peut être constaté, par exemple, dans l'atelier de carrosserie de BMW.

Dans le domaine de la recherche et du développement, KUKA travaille également sur de nombreux projets visant à optimiser la production à l'aide de l'intelligence artificielle :   

  1. SmartFactoryOWL, un véritable laboratoire pour l'intelligence artificielle (IA)
    Dans SmartFactoryOWL, un véritable laboratoire pour l'intelligence artificielle (IA), Fraunhofer IOSB-INA mène des recherches avec KUKA et d'autres partenaires sur l'économie des données industrielles de demain. En juin 2021, la production entièrement en réseau et assistée par l'IA d'un gobelet consigné a démarré - avec un KR CYBERTECH de KUKA. La question centrale : Comment l'industrie peut-elle mieux utiliser les technologies de l'IA ?
  2. CosiMo - L'apprentissage automatique pour la production de masse de composites.
    En 2018, le projet de recherche CosiMo, d'une durée de 3 ans et soutenu par le gouvernement du Land de Bavière, a démarré, réunissant KUKA et d'autres partenaires. L'objectif : développer des processus de fabrication pour la production de masse de composants composites pouvant être utilisés dans la construction automobile et aéronautique. Des méthodes de Machine Learning, des outils intelligents, des robots KUKA et des solutions cloud KUKA doivent conduire à une production efficace et économe en ressources avec des temps de cycle réduits qui peuvent également être transférés à d'autres processus de fabrication.

En ajoutant l'intelligence artificielle aux systèmes robotiques existants, l'objectif est de révolutionner la façon dont les humains et les robots travaillent ensemble.  

Après avoir remporté les prix virtuels, les gagnants nous ont dit ce qui rend leur innovation spéciale, comment ils ont géré la préparation malgré Corona, et ce qu'ils retiennent du concours. Lisez l'interview complète ici :  

AI in Industry

Interview with the winners of the Innovation Award 2021

Sur l'auteur:
Carolin Hort
Responsable de la communication d'entreprise
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