“Medical Robotics Challenge”: The finalists of the 2020 KUKA Innovation Award

Research teams from around the world applied for the KUKA “Medical Robotics Challenge”. An independent international jury selected the five best teams. These teams will implement their concepts using the LBR Med medical robot and present them at the MEDICA medical technology trade fair.

26 февраля 2020 г.

В этом году в международное жюри конкурса KUKA Innovation Award поступило более 40 инновационных заявок – рекордное количество. «Это подтверждает, что мы попали в точку с идеей «Medical Robotics Challenge». Медицинская робототехника приобретает все большее значение», – рассказывает д-р Райнер Бишоф, Vice President Corporate Research компании KUKA.

Теперь у команд-финалистов есть время на подготовку до ноября, когда состоится выставка медицинской техники MEDICA. Им предоставляется робот легкой конструкции KUKA LBR Med, который является первым роботизированным компонентом, сертифицированным для интеграции в медицинскую технику. Также команды получат поддержку опытных экспертов KUKA, сопровождающих финалистов на всем протяжении конкурса.

Финалисты KUKA Innovation Award 2020 для реализации своих концепций получают робота LBR Med

На крупнейшей медицинской выставке в Дюссельдорфе финалисты представят свои концепции международной профессиональной публике, после чего жюри определит победителя KUKA Innovation Award с призовым фондом 20 000 евро.

Награда присуждается в седьмой раз. Цель заключается в стимулировании инноваций в области робототехнической автоматизации и в налаживании передачи технологий из центров разработки в промышленность. В конкурсе могут участвовать разработчики, выпускники вузов и исследовательские коллективы компаний и университетов.

А это пять команд-финалистов KUKA Innovation Award 2020:

Групповое фото финалистов KUKA Innovation Award 2020

1. Команда SAHARRA – Словацкий технический университет, Братислава, Словакия

Во время удаления волос лазерным лучом высококонцентрированное излучение проникает к волосяным мешочкам. Здесь лазерное излучение поглощается пигментами корней волос, что ведет к образованию тепла. Волосяные мешочки повреждаются, и нарушается последующий рост волос. Команда SAHARRA разработала робототехническую систему, повышающую точность и скорость процедур. Навигационная система в сочетании с LBR Med точно определяет области, еще требующие обработки. Это позволяет избежать затратной двойной обработки одних и тех же участков.

2. Команда CONEEBot – Технический университет Гамбурга, Германия

Иглы являются важным инструментом для проведения малоинвазивных процедур – например, биопсии. Основанные на изображениях методы и робототехнические системы уже давно используются для точного позиционирования иглы. При этом в большинстве случаев речь идет о том, чтобы с помощью робота ориентировать иглу относительно цели. Уже затем задача врача – ввести иглу в цель. Этот процесс затрудняется деформацией мягких тканей и сгибанием иглы при введении. Команда CONEEBOT занимается разработкой интеллектуальной иглы, распознающей окружающее пространство. В сочетании с роботом такая игла значительно упростит процедуру позиционирования.

3. Команда HIFUSK - Школа перспективных исследований имени Святой Анны, Пиза, Италия

Сфокусированная ультразвуковая хирургия (FUS) – это неинвазивная методика терапии, которой, возможно, удастся радикально изменить подход к лечению рака. Терапия может проводиться амбулаторно и обходится без разрезов, поэтому не оставляет шрамов. В то же время, гибкость этой методики ограничена обязательной необходимостью передачи медицинских изображений. Использование робота LBR Med в этой терапии позволяет значительно улучшить контроль и повысить гибкость вмешательства.

4. Команда RAOCT - Университет Дьюка, Дарем, США

Зачастую обследования глаз могут быть проведены только офтальмологами. Это может изменить многообещающая технология оптической когерентной томографии (OCT). Хотя этот метод является распространенной стандартной процедурой при многих глазных болезнях, например глаукоме или диабетической ретинопатии, его применение невозможно без высококвалифицированных специалистов. Повысить доступность этой технологии сможет автоматизация томографа с использованием робота и общее упрощение процедуры управления.

5. Команда SpheriObot – Shanghai Jiaotong University Affiliated Sixth People’s Hospital, Shanghai Jiaotong University, Shanghai Electric Group, Китай

Количество людей, имеющих проблемы с тазобедренными суставами, постоянно растет. Традиционным методом лечения дисплазии тазобедренного сустава – врожденной его неполноценности – является периацетабулярная остеотомия (PAO). За этим сложным понятием скрывается метод, при котором вертлужную впадину вырезают в несколько разрезов и репозиционируют. Такое вмешательство может привести к травмированию нервов и кровеносных русел. Команда из Китая разрабатывает робототехническую систему, которая сможет с помощью специальной пилы целенаправленно репозиционировать вертлужную впадину с небольшим количеством разрезов. Это повысит точность оперативного метода и снизит риск хирургической травмы.

Загрузить новостное сообщение

Настройки файлов «cookie» ОК и открыть KUKA

Этот сайт использует файлы «cookie» (подробнее) для улучшения качества предоставления услуг также в онлайн-режиме. Если Вы продолжаете использовать наш сайт, это означает Ваше согласие на использование только технически необходимых файлов «cookie». Нажимая на «ОК и открыть KUKA», вы также соглашаетесь на использование маркетинговых файлов «cookie». Нажав «Настройки файлов «cookie»», Вы можете выбрать, какие файлы «cookie» будут использоваться.

Настройки файлов «cookie»