¿Rentabilidad de la inversión o rentabilidad de los datos? Por qué el análisis de datos sale rentable

1. Si se analiza el panorama general, el análisis de datos no tiene tanto que ver con el retorno de la inversión (ROI), sino más bien con el verdadero “retorno de los datos.”
2. Una vez implementado en la planta de producción, el análisis de datos suele generar un ROI positivo en un plazo de entre 12 y 24 meses.
3. Entre un 15% y un 30% de reducción de residuos  y un retorno de la inversión en menos de 12 meses: un resultado real de un proyecto de análisis de datos propiedad de Device Insight.
4. La tecnología nunca debe ser el punto de partida. Las empresas deben comenzar con un problema empresarial claro y sus puntos débiles más acuciantes.
5. Los hechos generan confianza: todo el valor creado a través del análisis de datos debe hacerse visible.

Michael Haub: “Con una máquina, el retorno de la inversión suele ser sencillo: se invierte una determinada cantidad, se produce un número predecible de unidades y el rendimiento se puede calcular a partir del margen de ventas. El análisis de datos funciona de manera diferente. El valor no proviene de la producción física, sino de la mejora de la información que permite tomar decisiones más inteligentes.

Otra diferencia fundamental es la escalabilidad. Una vez desarrollados, los modelos de datos a menudo se pueden aplicar a procesos o departamentos adicionales con relativamente poco esfuerzo adicional. Si se analiza el ciclo de vida de un producto, el beneficio total de todas las decisiones basadas en datos puede superar con creces el alcance inicial. De hecho, se podría hablar de un ‘Retorno de los datos’, un concepto que va más allá del retorno de la inversión financiera e incluye la escalabilidad y la reutilización de los modelos de datos para casos de uso completamente nuevos.”

Michael Haub: “A corto plazo, el ROI en el análisis de datos suele manifestarse a través de ganancias de eficiencia muy prácticas y, en última instancia, a través del ahorro de costes. Los indicadores clave en este caso son conocidos: menos desechos en la planta de producción, mayor disponibilidad de las máquinas, reducción del tiempo de inactividad y menor consumo de energía. Estas métricas suelen poder seguirse de forma rápida y precisa, lo que las convierte en excelentes indicadores tempranos de si un proyecto va por buen camino.

A largo plazo, el panorama se amplía. Las mejoras incrementales se acumulan y se traducen en una mayor competitividad, ya sea a través de un mayor grado de automatización, una mayor transparencia de los procesos o la madurez digital general de la empresa. En ese sentido, el ROI no se refiere solo al ahorro inmediato, sino a la creación de ventajas sostenibles, reforzando la resiliencia, la agilidad y la capacidad de responder eficazmente a los nuevos retos.”