Retos clave en el servicio técnico
Las consecuencias de los procesos de servicio manuales, fragmentados y aislados son significativas: se avecinan sanciones contractuales, los clientes están cada vez más insatisfechos con el rendimiento del servicio y los técnicos de campo trabajan bajo una presión constante, ya que cada minuto de inactividad se traduce directamente en una erosión de los márgenes. Para los fabricantes que también asumen la responsabilidad operativa, lo que está en juego es aún mayor. A menudo asumen todo o parte del riesgo del tiempo de actividad de los equipos, lo que convierte los costes de mantenimiento en un factor decisivo para obtener márgenes saludables y rentabilidad general en el negocio posventa.
La gestión del servicio de campo se enfrenta hoy en día a numerosos retos, pero muchos de ellos pueden abordarse. La mayoría de las organizaciones ya disponen de los datos pertinentes; lo que falta es una forma de integrarlos de manera que sean utilizables. La información está dispersa en sistemas de IoT, tickets, documentación de servicio, plataformas ERP, hojas de cálculo y, por supuesto, en la mente de los técnicos experimentados. Aquí es donde entra en juego la IA. Con el apoyo de los sistemas agenticos, puede aportar un alivio y un valor significativos. Un ejemplo destacado es la resolución de problemas guiadas por IA, que unifica datos que antes estaban aislados y ofrece información útil directamente a los técnicos sobre el terreno.
La gestión del servicio de campo se enfrenta hoy en día a numerosos retos, pero muchos de ellos pueden abordarse. La mayoría de las organizaciones ya disponen de los datos pertinentes; lo que falta es una forma de integrarlos de manera que sean utilizables. La información está dispersa en sistemas de IoT, tickets, documentación de servicio, plataformas ERP, hojas de cálculo y, por supuesto, en la mente de los técnicos experimentados. Aquí es donde entra en juego la IA. Con el apoyo de los sistemas agenticos, puede aportar un alivio y un valor significativos. Un ejemplo destacado es la resolución de problemas guiadas por IA, que unifica datos que antes estaban aislados y ofrece información útil directamente a los técnicos sobre el terreno.
