As várias faces da inteligência artificial

A inteligência artificial (IA) já faz parte do nosso quotidiano. Resolve problemas que teriam sido muito difíceis ou impossíveis de resolver sem ela. Muito ainda está na sua infância, mas é evidente que os assistentes inteligentes estão a penetrar em cada vez mais áreas - incluindo a indústria.

Carolin Hort

9 de abril de 2025

Technology

Tempo de leitura: 5 minutos

Há tarefas que não podem ser resolvidas com programação pura. Sobretudo em ambientes caóticos. Por exemplo, quando os robôs móveis assumem autonomamente as entregas na produção. Quando géneros alimentícios como fruta ou peixe de diferentes tamanhos, formas e cores são recolhidos, selecionados e depositados. Ou quando chocolate e muesli de fruta em embalagens idênticas são recolhidos ao mesmo tempo num centro de logística. O potencial de automatização em todas estas áreas é enorme - e é possível com a ajuda de sistemas de assistência. Um desses sistemas é a inteligência artificial (IA).

Como é que utilizamos a IA na KUKA?

Atualmente, já muito é tecnicamente possível com a IA. A questão é muitas vezes: O que é que faz sentido? A KUKA também está a estudar esta questão. Tanto na área da investigação no que diz respeito a produtos e soluções para os clientes, como na utilização de apoio da IA nos seus próprios processos de trabalho. “Temos de resolver os problemas dos nossos clientes. Se isso requerer IA, nós utilizamo-la”, explica o Dr. Hui Zhang, CTO do Grupo KUKA. A estratégia interna é análoga: utilizamos a IA para otimizar os nossos processos - independentemente de se tratar de um processo de desenvolvimento ou de serviço ao cliente. A IA é, portanto, uma ferramenta para uma maior eficiência e para aumentar os benefícios para o cliente.

Inteligência artificial: um meio para atingir um fim, não o objetivo

“As aplicações de IA podem ser divididas em aplicações lógicas, de aprendizagem e de geração de criatividade. Atualmente, no nosso campo de trabalho, preocupamo-nos principalmente com a inteligência lógica, uma vez que já podemos cobrir muitos casos de utilização com algoritmos”, explica Reinhold Groß, CEO da KUKA Robotics, relativamente ao foco dos produtos da própria empresa. No caso dos robôs móveis autónomos (AMR) acima descritos, por exemplo, isto significa que os algoritmos distribuem as ordens de transporte de forma a que a eficiência global seja máxima. Como resultado, apenas são utilizados os AMRs necessários. Isto poupa custos de aquisição e de funcionamento ao cliente.

A IA tem aqui uma grande vantagem. Isto também é confirmado pelo Presidente da Bitkom, Dr. Ralf Wintergerst, num comentário sobre um inquérito recente realizado pela sua associação: “Todas as empresas devem analisar a utilização da IA e tirar partido das oportunidades que vão desde uma maior eficiência a novos produtos ou serviços.”

Assistentes inteligentes para um maior valor acrescentado

A KUKA quer tornar isto possível para os seus clientes. Também com a ajuda da IA generativa. Como no exemplo do peixe: a IA ajuda a categorizar os peixes, a atribuir-lhes caraterísticas típicas e, assim, a gerar a posição de preensão ideal. A propósito, a rede neural foi treinada com peixes artificiais. E no caso do muesli no centro de logística? Também aqui, a programação convencional atinge os seus limites. Isto porque o sistema tem de saber qual o artigo específico a selecionar de entre um grande número de artigos diferentes. Isto requer inteligência e uma boa qualidade de preensão. A Swisslog treinou um modelo de IA com dados de robôs existentes, dados de clientes típicos e dados de clientes reais - e também equipou um robô com uma câmara. O resultado é o ItemPiQ: um robô que reconhece qual o muesli que está à sua frente, muda automaticamente para a pinça correspondente e, assim, apanha artigos mistos de forma independente. Niklas Goddemeier, Diretor de Investigação e Desenvolvimento no Centro de Produtos Robóticos da Swisslog: “O objetivo é montar uma grande variedade de produtos rapidamente e com o mínimo de erros possível. Isso já funciona muito bem. A fase seguinte é: como é que podemos garantir que o sistema continua a aprender? Para que não se esqueça no verão do que foi escolhido no inverno?” Esta questão das “actualizações de modelos” ainda está na mente de muitas pessoas. E é imediatamente seguida por outra: O que é que a IA já pode fazer hoje?

IA: Muita coisa já é possível. Mas muita coisa não é.

“A vantagem das tecnologias de IA é que podem tornar os sistemas mais flexíveis e eficientes”, explica Volker Schmirgel, Diretor do Centro de Tecnologia e Inovação da KUKA. Ele acrescenta: “E pode fazer recomendações com base na sua base de dados”. A KUKA utiliza isto em chatbots, por exemplo, na seleção de produtos de simulação da KUKA. Mesmo as empresas mais tradicionais reconheceram o potencial: Uma ferramenta de IA da Heidelberger Druckmaschinen AG, por exemplo, utiliza inúmeros dados para aconselhar os seus clientes sobre como otimizar os processos. O objetivo: um impulso na automatização das oficinas de impressão e novos modelos de negócio no mercado. Isto mostra que a IA não está apenas a mudar o sector de automação da KUKA, mas toda a indústria. E isto cria uma certa analogia: é preciso reagir de forma flexível às mudanças no ambiente para continuar a ter sucesso. Exatamente o que a IA pode fazer, está agora também a exigir das empresas.