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Comencemos con un ejemplo: un día en el centro de servicio de un fabricante de equipos originales global. A primera hora de la mañana, un técnico de campo recibe una notificación en su tableta: “La válvula hidráulica C del sistema de paso del activo E03_16 muestra valores de presión anormales. Se prevé un fallo en tres días. La pieza de recambio ya se encuentra en las instalaciones. Se recomienda realizar el mantenimiento ahora.” El técnico pulsa sobre la recomendación y recibe al instante una guía visual paso a paso, enriquecida con información procedente de tickets archivados y casos de servicio anteriores. Sin búsquedas, sin conjeturas, sin línea de atención telefónica. En un tiempo mínimo, el técnico completa el trabajo: su décima resolución en primera intervención esta semana, todo un récord. Este proceso fluido no fue orquestado por un equipo administrativo bien coordinado, sino por un sistema de IA, Agentic AI, capaz de actuar y tomar decisiones de forma autónoma.
De los chatbots a los sistemas multiagente autónomos: la rápida evolución de la IA empresarial
Muchos expertos consideran ahora que la Agentic AI es el siguiente paso evolutivo en inteligencia artificial, un campo que acaba de entrar en nuestra vida cotidiana con el auge de los grandes modelos lingüísticos y los chatbots. A diferencia de las aplicaciones de IA como la automatización robótica de procesos (RPA) o los chatbots simples, que se limitan a ejecutar instrucciones predefinidas, los sistemas de Agentic AI actúan como expertos en la resolución de problemas: analizan una situación, planifican de independiente una serie de acciones, las ejecutan y aprenden continuamente de los resultados.
En pocas palabras, es como pasar de un árbol de decisiones rígido a un equipo virtual de especialistas que se anticipa, razona y se adapta. ¿Demasiado bueno para ser verdad?
Agentic AI industrial: casos de uso y ejemplos
El potencial de las tecnologías agenticas puede ser beneficioso para muchos sectores, desde la planta de producción hasta el producto. Empresas como Amazon o Bosch integran la Agentic AI en sus procesos de producción logística y servicios para hacer frente a retos operativos como el aumento de la complejidad, la escasez de mano de obra cualificada y los tiempos de inactividad impredecibles.
¿Dónde la Agentic AI ya está creando valor?
1. Producción/Mantenimiento predictivo: más allá del mantenimiento reactivo
En las fábricas modernas, los agentes analizan continuamente los datos de las máquinas, detectan desviaciones de forma temprana y activan automáticamente acciones de mantenimiento predictivo. Esto minimiza el tiempo de inactividad, optimiza los intervalos de mantenimiento y refuerza la colaboración entre humanos y máquinas.
Ejemplo: Las empresas manufactureras utilizan la Agentic AI para automatizar el mantenimiento preventivo. Los sensores detectan defectos sutiles y el agente programa al equipo de mantenimiento y asegura las piezas de repuesto, sin necesidad de realizar una sola llamada telefónica.
2. Logística: optimización autónoma en tiempo real
En las redes logísticas modernas, la velocidad se ha convertido en una ventaja competitiva decisiva. La Agentic AI desempeña un papel clave al evaluar los datos de los niveles de inventario, las rutas y los pedidos de los clientes en tiempo real y responder instantáneamente a los cambios. Esto permite ajustar dinámicamente las cadenas de suministro, evitar cuellos de botella y planificar las rutas de transporte de forma más eficiente.
Amazon demuestra cómo los agentes de IA gestionan de forma autónoma el inventario, ajustan las cadenas de suministro y optimizan las rutas de transporte en tiempo real. Robots como Proteus y Vulcan toman sus propias decisiones para que las operaciones sean más eficientes.
3. Servicio técnico: la resolución de problemas guiada ahorra tiempo y recursos
Un importante fabricante OEM y operador industrial confía en Agentic AI para transformar sus operaciones de servicio de campo. El objetivo: resolver problemas complejos más rápidamente mediante diagnósticos guiados, idealmente en una sola visita. El sistema proporciona acceso a instrucciones estructuradas y datos históricos de servicio, y documenta automáticamente el trabajo del técnico.
Descubra por qué la estrategia de datos y los agentes de IA van de la mano, y qué requieren los sistemas agenticos, en la entrada completa del blog de nuestro experto en IoT, Device Insight:
