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Les nouvelles technologies ne se contentent pas de transformer la production, elles modifient également la manière dont nous en parlons. Des termes tels que « Automation 2.0 » ou « IA physique » désignent des avancées majeures que des entreprises comme KUKA traduisent déjà en applications industrielles concrètes. Mais que signifient réellement ces termes ? Nous vous expliquons ci-dessous les concepts les plus importants, en les replaçant dans le contexte de l'automatisation moderne.
Le point essentiel à retenir d’emblée : l’avenir de l’automatisation ne vise pas à remplacer les solutions existantes en matière de production, de logistique ou d’automatisation, mais à les compléter.
L’automatisation 1.0, avec sa programmation fixe ou ses processus automatisés isolés, reste indispensable. Parallèlement, l’automatisation 2.0 introduit de nouvelles façons de rendre les systèmes plus intelligents, plus flexibles et plus évolutifs.
La véritable force réside dans la combinaison de ces deux mondes, rendue possible par les logiciels, les données et les approches basées sur des plateformes.
L'automatisation 1.0 désigne l'automatisation industrielle classique :
Ces systèmes sont déterministes, ce qui signifie que, dans des conditions identiques, ils produisent toujours le même résultat. Depuis des décennies, ils constituent la colonne vertébrale de la production industrielle et resteront indispensables, en particulier dans les applications standardisées et critiques pour la sécurité.
L'automatisation 2.0 étend les capacités des systèmes existants grâce aux logiciels, aux données et à l'intelligence artificielle. Au cœur de cette évolution se trouve un changement de perspective sur la manière dont les systèmes sont appréhendés : les processus ne sont plus entièrement prédéfinis, mais sont de plus en plus contrôlés et adaptés en fonction du contexte. Les systèmes sont capables de :
Cette évolution est souvent qualifiée d'« IA physique ».
Elle désigne des systèmes qui combinent perception, prise de décision et action. Ce faisant, l'IA dépasse le cadre purement numérique pour s'étendre à des environnements de production réels.
L'un des principes clés de l'« Automation 2.0 » est l'automatisation basée sur l'intention :
Cette approche marque un changement de perspective : on passe d'une programmation détaillée des étapes individuelles à une interaction axée sur les objectifs.
En dehors des contextes industriels, le terme « intention » est également utilisé pour décrire les exigences, les objectifs et les contraintes que les systèmes interprètent et exécutent de manière autonome.
En robotique, on parle de robotique basée sur l’intention : les systèmes n’agissent plus uniquement selon une programmation prédéfinie, mais en fonction d’objectifs et du contexte.
Parallèlement, le jumeau numérique prend une importance croissante d’un point de vue stratégique : il s’agit d’une représentation numérique d’un système réel qui utilise des données actualisées pour mieux comprendre, tester et améliorer les processus.
Il permet :
En conséquence, l’automatisation s’appuie de plus en plus sur la simulation, un levier essentiel pour gagner en rapidité et en efficacité.
Avec l'Automation 2.0, le rôle des machines évolue lui aussi. Les robots deviennent de plus en plus des collaborateurs intelligents :
Cette évolution ouvre la voie à des systèmes autonomes capables de fonctionner dans des environnements dynamiques, bien au-delà des scénarios de production traditionnels.
La complexité croissante de l'automatisation moderne nécessite de nouvelles approches en matière d'intégration.
Les éléments suivants jouent un rôle central :
Les plateformes relient les différents éléments de l'automatisation au sein d'un environnement partagé :
La KUKA Automation Management Platform (KUKA AMP), en est un exemple : elle fait office de couche d’orchestration pour l’Automation 2.0 :
KUKA AMP constitue la base de systèmes d’automatisation évolutifs et basés sur l’IA.
Parallèlement, les écosystèmes ouverts gagnent en importance :
L'automatisation n'est donc plus considérée de manière isolée, mais comme faisant partie d'un système interconnecté.
L'automatisation évolue, passant de systèmes déterministes et basés sur des règles à des solutions intelligentes, adaptatives et connectées.
Les principaux changements peuvent se résumer comme suit :
Une chose est claire : l’automatisation 2.0 n’est pas une rupture, mais un prolongement cohérent des atouts industriels existants.
Ce qui importe avant tout, c’est la manière dont ces éléments fonctionnent ensemble. Ce n’est qu’en combinant logiciels, intelligence artificielle, simulation et automatisation physique qu’il est possible d’atteindre un nouveau niveau d’application industrielle – évolutif, flexible et fiable.
C’est précisément là qu’intervient le groupe KUKA :
Grâce à une approche intégrée, l’entreprise combine la robotique, l’intralogistique, l’automatisation des entrepôts et du secteur de la santé, les logiciels, les données, les plateformes et les services pour proposer des solutions de bout en bout – couvrant l’ensemble du processus d’automatisation, de la planification et de la simulation à la mise en œuvre et à l’optimisation continue en exploitation.
Dans ce contexte, l'automatisation du début à la fin de ligne consiste à ne pas considérer les technologies de manière isolée, mais à les intégrer dans un système cohérent, dans le but de réduire la complexité et d'optimiser la création de valeur industrielle dans son ensemble.
Cela transforme les technologies individuelles en un système global intégré, et l'automatisation en un système connecté et capable d'apprendre.
L'« automatisation 2.0 » désigne l'extension de l'automatisation classique grâce aux logiciels, aux données et à l'intelligence artificielle. L'objectif est de passer de systèmes prédéfinis à des systèmes pouvant être contrôlés et adaptés en fonction du contexte.
L'automatisation basée sur l'intention est une approche dans laquelle un utilisateur définit un objectif et le système décide de manière autonome comment l'atteindre.
L'IA physique désigne les systèmes qui combinent perception, prise de décision et action, permettant ainsi d'intégrer l'intelligence artificielle dans des environnements de production réels.
L'automatisation 1.0 repose sur des règles fixes et déterministes et produit toujours le même résultat dans les mêmes conditions.
L'automatisation 2.0 enrichit ces systèmes grâce à des logiciels, des données et l'intelligence artificielle, permettant ainsi un contrôle plus flexible et adapté au contexte.
Les plateformes relient entre eux des éléments tels que la robotique, les logiciels, les données et les services au sein d'un environnement partagé et permettent l'intégration de systèmes d'automatisation complexes.
Les écosystèmes permettent d'intégrer des partenaires technologiques, d'intégrer des solutions externes et de faire évoluer l'innovation au-delà des frontières de l'entreprise.