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KUKA.SmartBinPicking

KUKA.SmartBinPicking 软件完美结合了基于人工智能的物体识别功能和精确的机器人轨迹规划。在高速运行时,一个抓取动作就能将零件从料箱中取出,而且不会发生碰撞。


识别、结构化、抓取:这就是箱中取物的工作原理

可靠地抓取料箱中的零件,而且不会撞到容器:技术套件 KUKA.SmartBinPicking 可以自动实现这样的作业。这套软件与 Roboception 的视觉识别系统结合使用,可实现零碰撞和不会形成奇点的抓取应用,可用于控制例如 KR AGILUSKR CYBERTECH 或是 KR IONTEC 等六轴机器人从料箱中抓取零件。

无序排列的工件也不成问题

3D 视觉系统能识别出随机排列的物体,并将其优先搬运。这就是说:此软件能分析出哪一个工件最容易抓取,进而确定一个最佳的顺序。集成的轨迹规划功能会计算出零碰撞的箱中取物路线,包括所有角度,以便逐一抓取料箱中的零件。第五轴(即机器人手腕)实现更精确的抓取角度

为自动化和工业 4.0 铺路

当机器人正在精准地抓取料箱中零件的同时,系统已经在规划下一条轨迹了。如此可大幅缩短周期时间。3D 视觉系统的图像处理和轨迹规划是由安装在外部工控机上的 KUKA 插件执行。然而,作为客户的您不必担心,因为您将获得一个完整的软件包。客户只需:敞开双臂迎接智能自动化箱中取物系统。

专门为您开发:KUKA.SmartBinPicking 软件的显著优势

基于人工智能的工件识别功能搭配同时进行的精确轨迹规划,为集成商或最终用户提供适合工业生产的自动化解决方案:

  • 简单

    通过网页用户接口进行简单配置和操作。
  • 快速

    同时在外部进行轨迹规划。
  • 高效

    经优化的零碰撞轨迹规划。
  • 智能

    基于人工智能的 CAD 模型识别过程。

箱中取物正在应用中:简单高效


适合入门用户

即使是入门用户,只需一个简单的流程就能实施箱中取物解决方案。用户可以灵活地建立项目。

整合费用低

通过预定义且兼容的组件,企业整合可以不费吹灰之力。 

自动轨迹规划

箱中取物系统利用 SmartPathPlanning 高效规划机器人轨迹,不会形成奇点和碰撞,能够快速清空料箱。

简单地导入 KUKA.Sim

可以经由 WorkVisual 直接连接至配置用户界面,并简单地导入 KUKA.Sim 模型,以便激活 SmartPathPlanning。

经优化的识别物体

即使在困难的环境条件下,借助人工智能的工件识别功能,仍然能获得优化的识别结果。

减少停机时间

在规划零碰撞轨迹时,同时考虑到机器人的整个结构、抓手和环境,可避免发生停机情形。

直接在箱中取物

箱中取物应用的整体解决方案

人工智能在物体识别中扮演了哪些角色?

为了尽可能为箱中取物和智能抓取做好准备,会将 CAD 模型加载一个逼真的仿真环境。在这个环境中,系统会受到训练,并且一个全面广泛的数据库会在颜色反应和照明条件等方面,对图像进行优化,以满足所有要求。这个自动化过程可以通宵执行,以便第二天可以使用机器人应用。

KUKA.Sim 实现更高程度的自动化

KUKA.Sim 软件包易于导入。如此一来,您就可以例如激活 SmartPathPlanning,将标准化的碰撞模型应用到例如机器人、抓手和作业环境中,从中获益。

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