Webinar zu KI im Service: So profitieren Serviceteams im Maschinenbau
Technische Serviceorganisationen teilen ein strukturelles Problem: Wissen und Informationen sind vorhanden, aber oft unübersichtlich und isoliert - verteilt über Freitextberichte, heterogene Systeme und in den Köpfen erfahrener Mitarbeitender. Die Experten von Device Insight zeigen, wie sich diese Herausforderungen mit Agentic AI gezielt überwinden lassen.
Von Julia Roll
In einem 30‑minütigen On-Demand-Webinar zeigt Device Insight praxisnah, wie KI technische Serviceprozesse konkret verbessern kann – von der automatisierten Priorisierung und intelligenten Anreicherung eingehender Tickets bis hin zur KI-gestützten Diagnose und der vernetzten Nutzung von Wissen aus unterschiedlichen Systemen.
Anhand von drei zentralen Use Cases erklären Domenico Di Viesti, IoT Account Manager und Stefan Hudelmaier, Director of Cloud Architecture & Innovation bei Device Insight, wie sich Angebote schneller und konsistenter erstellen lassen und Servicetechniker datenbasiert auf Einsätze vorbereitet werden – inklusive passender Ersatzteil-Empfehlungen. Eine Live-Demo am Beispiel eines Industrieroboters macht greifbar, wie Servicemeldung, Diagnose und Handlungsempfehlung automatisiert ineinandergreifen.
Das Fazit: Wer mit klar definierten Use Cases startet, kann schon nach wenigen Wochen messbare Verbesserungen erzielen – und den Einstieg in KI im Service konkret gestalten.
Jetzt Webinar ansehen und erfahren, wie der Einstieg in KI im Service konkret aussehen kann:
Über die Autorin
Julia Roll schreibt regelmäßig über Technologie-Innovationen, neueste Projekte und Markt-Insights rund um IoT, IIoT und jede Art von Smart Products, die von IoT-Spezialist und KUKA-Tochter Device Insight vernetzt werden.
